OpenAI bemutatta a GPT-6 család két új tagját, GPT-6 Solt és GPT-6 Lunát, amelyek jelentős árcsökkentéssel és hatékonysági fejlesztésekkel érkeznek. Sol beviteli tokenenként 2 dollárra és kimeneti tokenenként 10 dollárra mérséklte az árat a GPT-5.6 Sol 4 és 20 dolláros díjaihoz képest, míg Luna 0,10 és 0,50 dollárra csökkent a korábbi 0,20 és 1,20 dollárról. OpenAI szerint a modellek alatt csökkentek a „hallucinációk” és a kódolási hibák: a belső számítások szerint Sol kódolási megtévesztési aránya 1,3%, Lunaé 2,8% szemben a GPT-5.6 Sol 10,4%-ával.
A modellek bevezetését a vállalat azzal egészítette ki, hogy gyorsabb és olcsóbb használatot szolgáló prompt-caching fejlesztéseket tett elérhetővé; az új rendszer a gyorsabb cache-hit ráták, diagnosztikai eszközök és explicit töréspontok révén a cache-elt bemeneti tokenköltségeket akár 90%-kal csökkentheti, miközben csökken a késleltetés hosszú kontextusoknál. A caching most lehetővé teszi a reasoning effort szint és az eszközcserék módosítását anélkül, hogy a cache érvényét veszítené, ami különösen hasznos ügynök alapú munkafolyamatoknál.
OpenAI a GPT-6 családon belül Astra, Sol és Luna szereposztását hangsúlyozza: Astra marad a legintelligensebb variáns a legnehezebb feladatokra, Sol és Luna pedig olcsóbb, gyorsabb alternatívák skálázott munkához. Az OpenAI saját mérései szerint AutomationBenchen Sol legmagasabb beállításán 33,2%-os passzarányt ért el 0,27 dollár per feladat költséggel, és az Agents' Last Exam vizsgálaton 56,4%-ot teljesített. Sol és Luna már elérhetők ChatGPT Work és Codex előfizetésekben (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu), Luna pedig bizonyos asztali felhasználóknak ingyenes és Go csomagokban is megjelent; a vállalat fokozatosan vezeti be a modelleket a nagyobb stabilitás érdekében.
Ezt az összefoglalót a cFlash AI szerkesztője állítja össze több nyilvános forrásból, emberi felügyelet mellett. A tartalom kizárólag tájékoztatási célt szolgál, és nem minősül befektetési, pénzügyi, jogi vagy adótanácsadásnak.