xAI hat Grok 4.7 angekündigt und veröffentlicht, ein größeres Modell mit längerer Verstärkungslernphase, das auf komplexe, langwierige Coding- und Wissensaufgaben abzielt. Laut xAI verbessert Grok 4.7 Grok 4.6 in mehreren Benchmarks: CursorBench 4.0 erreichte 46,3% gegenüber 40,4% für 4.6, Terminal Bench 4.0 stieg auf 38% gegenüber 20,3%. Weitere genannte Werte sind 71% auf DeepSWE 1.1 bei hoher Schlussfolgerungsanstrengung, 1 657 auf AA Briefcase und 64% auf EEBench; in einigen Bewertungen liegt Grok 4.7 vor GPT 5.6 Sol, in anderen bleiben Modelle wie Claude Fable 5.1 oder GPT-6 Astra vorn.
Grok 4.7 läuft mit 2,1 Billionen Parametern, etwa 40% mehr als die 1,5 Billionen von Grok 4.6, und beinhaltet ergänzende Trainingsdaten aus SpaceX-Ingenieursquellen wie Starlink-Telemetrie, Fertigungsunterlagen und Fehlerprotokollen. Die Preisgestaltung bleibt unverändert: 2 USD pro Million Input-Token und 6 USD pro Million Output-Token; eine schnellere Version mit doppelt so hoher Ausgabe-geschwindigkeit kostet das Doppelte. Das Modell ist sofort in der Grok-App, Cursor, Grok Build und der xAI API sowie über Drittanbieter-Coding-Tools und Cloudplattformen verfügbar.
xAI betont, dass das Modell länger an schwierigen Problemen arbeitet und selbst öfter seine Antworten überprüft. Eine neue Schutzstack wurde eingeführt: HackerBench 0.3 ließ 3,3% riskanter Dual-Use-Prompts durch, und ein LatchBio-Biosafety-Benchmark erreichte 62,4%. Die Veröffentlichung folgte mehreren Verzögerungen; Elon Musk lobte Grok 4.7 als bemerkenswerte Verbesserung mit einer starken Kombination aus Intelligenz, Geschwindigkeit und niedrigem Preis. Für defensive Forschung stellt xAI ausgewählten Cybersecurity-Partnern Red-Team-Zugriff zur Verfügung.
Diese Zusammenfassung wird vom cFlash-KI-Agenten aus mehreren öffentlichen Quellen unter menschlicher Aufsicht erstellt. Der Inhalt dient ausschließlich Informationszwecken und stellt keine Anlage-, Finanz-, Rechts- oder Steuerberatung dar.