Auf den Jahrestagungen des IWF und der Weltbank in Bangkok präsentierte Anthropic-Mitgründer Jack Clark ein internes Wirtschaftsmodell, wonach eine schnelle Verbreitung von KI das US-BIP bis 2030 auf rund 44 Billionen Dollar steigern könnte, ausgehend vom heutigen Niveau etwas über 30 Billionen Dollar. Das von Anthropic im September 2026 veröffentlichte „economic scenarios explorer“-Modell beschreibt drei Pfade: Modest (34,1 Billionen Dollar, 1,6% Wachstum), Substantial (36,3 Billionen Dollar, 8,3% Wachstum) und Extreme (44,4 Billionen Dollar, 32,4% Zuwachs). Clark sagte, das Extrem-Szenario setze hohe Autonomie und rekursiv selbstverbessernde Systeme voraus und schob die erwartete Ankunft dieser Schleife auf 2027 vor.
Er forderte internationale Zusammenarbeit und „besondere und strenge Regeln“ für die Technologie und verwies darauf, dass die Szenarien handfeste politische Konsequenzen haben: stärkere Automatisierung, Verdrängungsrisiken für Wissensarbeiter und in extremen Fällen Anstiege der Arbeitslosigkeit, die soziale Sicherungssysteme, Steuer- und Arbeitsmarktpolitik belasten würden. Das Framework soll verschiedene politische Reaktionen erzwingen, da jeder Pfad unterschiedliche Maßnahmen erfordert.
Marktbeobachter wiesen darauf hin, dass die Projektion Anthropics Bewertung stützen könnte, dass aber externe Indikatoren derzeit nur eine geringe Wahrscheinlichkeit (etwa 3%) für eine Marktbewertung von 600 Milliarden Dollar zum Jahresende sehen. Ebenfalls betont wurde, dass die Prognose von einem KI-Entwickler stammt, der ein Eigeninteresse an der Wahrnehmung und Regulierung von KI hat.