OpenAI hat zwei neue Varianten der GPT-6-Reihe vorgestellt: GPT-6 Sol und GPT-6 Luna. Beide Modelle kommen mit erheblichen Preisreduzierungen und Infrastrukturverbesserungen, die darauf abzielen, die Kosten für Entwickler und Unternehmen zu senken. GPT-6 Sol kostet nun 2 USD pro Million Eingabetoken und 10 USD pro Million Ausgabetoken, verglichen mit 4 und 20 USD bei GPT-5.6 Sol. GPT-6 Luna fällt auf 0,10 USD und 0,50 USD gegenüber zuvor 0,20 und 1,20 USD. Intern meldet OpenAI geringere Halluzinations- und Code-Deceptionsraten: 1,3% für Sol und 2,8% für Luna gegenüber 10,4% beim GPT-5.6 Sol.
Parallel zur Preisanpassung führte OpenAI ein Cache-Upgrade für Prompts ein, das höhere Standard-Cache-Hit-Raten, Diagnosetools und explizite Breakpoints einbringt. Entwickler können jetzt den Reasoning-Effort steuern und Tools tauschen, ohne den gecachten Kontext ungültig zu machen. Diese Verbesserungen können die Kosten für gecachte Eingabetoken um bis zu 90% reduzieren und Latenzen bei langen Konversationen verringern, was insbesondere für agentenbasierte Workflows und mehrstufige Abläufe die effektiven Betriebskosten deutlich senkt.
OpenAI sieht Astra weiterhin als Flaggschiff für die anspruchsvollsten Aufgaben, während Sol und Luna als günstigere, schnellere Optionen für den Alltagsbetrieb positioniert sind. In OpenAIs eigenen Benchmarks erzielte GPT-6 Sol auf AutomationBench 33,2% bei Kosten von 0,27 USD pro Aufgabe und auf Agents' Last Exam 56,4% im höchsten Effort-Modus, wobei Vergleiche zu Anthropic-Modellen wie Claude Opus 5 und Claude Fable 5.1 angeführt werden. Sol und Luna sind in ChatGPT Work und Codex für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Edu-Abonnenten verfügbar; Luna ist zudem für einige Free- und Go-Desktop-Nutzer freigeschaltet. Die Einführung erfolgt schrittweise, um die Stabilität des Dienstes zu gewährleisten.
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